In this Technical Note we analyze the cumulative curves of deaths attributed to Covid-19 in the 26 Brazilian states and the Federal District until August 21, 2020. Mathematical growth models implemented by the ModInterv Covid-19 application, which can be accessed via internet browser or via a mobile app available at the Google Play Store, were used to investigate at which stage the epidemic is in each of these entities of the Federation. The analysis revealed that almost all states in the Northern and Northeastern regions are in the saturation phase, when the epidemic is relatively under control, while in all Southern states and in most states in the Midwest the epidemic is still accelerating or shows only a slight deceleration. The Southeastern region presents a great diversity of epidemic stages, with each state at a different stage, ranging from acceleration to saturation.

Nesta Nota Técnica nós analisamos as curvas acumuladas de mortes atribuídas à Covid-19 nos 26 estados e Distrito Federal até o dia 21 de agosto de 2020. Foram utilizados modelos matemáticos de crescimento implementados pelo aplicativo ModInterv Covid-19, que pode ser acessado via internet (http://fisica.ufpr.br/modinterv) ou através de aplicativo para celular disponível na Play Store (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tanxe.covid_19), para investigar em qual fase da epidemia cada um dessas unidades da federação se encontra. A análise revelou que quase todos os estados das Regiões Norte e Nordeste encontram-se em uma fase de saturação, quando a epidemia está relativamente sob controle, ao passo que em todos os estados do Sul e a maioria dos estados do Centro-Oeste a epidemia ainda está em aceleração ou apresenta apenas uma leve desaceleração. A Região Sudeste apresenta uma grande diversidade de estágios da epidemia, com cada estado em um estágio diferente, indo de acelerado à saturação.

In this technical note we analyze the accumulated fatality curves attributed to Covid-19 in the 27 Brazilian state capitals until July 19, 2020. We employed three mathematical growth models to assess at which stage of the epidemic each of these cities is at. These models were implemented in the Modinterv Covid-19 application, developed by the Federal Universities of Paraná, Pernambuco and Sergipe, which can be accessed through the <http://fisica.ufpr.br/modinterv> page. The analysis reveals that only Recife and Belém appear to have reached the saturation phase of the epidemic, when the accumulated fatality curve begins to approach the plateau. Among the other capitals, eight are still in the initial phase of rapid growth and seventeen are in the intermediate phase, when the epidemic curve has already passed through the inflection point but is still relatively far from the plateau.

Nessa nota técnica analisamos as curvas acumuladas de mortes atribuídas à Covid-19 nas 27 capitais brasileiras até o dia 19 de julho de 2020. Empregamos três modelos matemáticos de crescimento para avaliar em que fase da epidemia encontra-se cada uma dessas cidades. Esses modelos  foram implementados  no aplicativo Modinterv Covid-19, desenvolvido pelas Universidades Federais do Paraná, Pernambuco e Sergipe, o qual pode ser acessado através da página http://fisica.ufpr.br/modinterv. A análise revela que apenas Recife e Belém aparentam ter atingido a fase de saturação da epidemia, quando a curva acumulada de morte começa a se aproximar do platô. Entre as demais capitais, oito ainda estão na fase inicial de crescimento rápido e dezessete estão na fase intermediária, quando a curva epidêmica já passou pelo ponto de inflexão mas ainda está relativamente distante do platô.

The Covid-19 pandemic, caused by the new coronavirus (SARS-CoV-2), is one of the gravest public health crises the world has ever faced. In this context, it is important to have effective models to describe the different stages of the epidemic, in order to offer guidance to the competent authorities regarding the adoption of public policies to contain and control the pandemic. In this work, we present a novel method to analyze epidemic curves based on growth models, using as examples the cumulative curves of deaths attributed to Covid-19 for the states of the Northeastern Region of Brazil. Depending on the case, the q-exponential model, the Richards model or the generalized Richards model were used to make the numerical fits of the respective empirical curves. The models used here describe very well the empirical curves of all the Northeastern Brazilian States, thus allowing a more precise diagnosis of the stage of the epidemic in each of the States.  Among them, only the state of Paraíba is still in the early growth phase, when the epidemic curve does not yet have an inflexion point, being in this case better described by the q-exponential model.  The other states were better described either by the Richards model or by its generalized version. The Richards model, in particular, was able to identify with reasonable reliability the emergence of the inflexion point for states that only recently have reached this stage of the epidemic, such as Piauí, Rio Grande do Norte and Sergipe. This model is also able to predict when the inflection is about to occur, as is the case in Bahia. The generalized Richards model, in turn, has proved more appropriate to describe epidemic curves in states that are in a more developed phase of the epidemic, such as Ceará and Pernambuco, when the epidemic curves already show a more consolidated trend of saturation toward the plateau.

A pandemia da Covid-19, causada pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2), é uma das maiores crises de saúde pública que o mundo já enfrentou. Nesse contexto, é importante ter modelos eficazes para descrever os diferentes estágios da evolução da epidemia, a fim de orientar as autoridades competentes na adoção de políticas públicas para o enfrentamento e controle da pandemia. No presente trabalho, nós propomos um novo método de análise de curvas epidêmicas com base na seleção criteriosa de modelos de crescimento, tomando como exemplo as curvas acumuladas de óbitos atribuídos à Covid-19 para os estados da região Nordeste do Brasil. A depender do caso, foram utilizados o modelo q-exponencial, o modelo de Richards ou o modelo generalizado de Richards para fazer o ajuste numérico das respectivas curvas empíricas. Verificou-se que os modelos utilizados descrevem muito bem as curvas empíricas de todos os estados do Nordeste, permitindo assim diagnosticar mais precisamente o estágio da epidemia em cada um dos estados. Dentre eles, apenas o estado da Paraíba ainda encontra-se na fase inicial de crescimento, quando a curva epidêmica ainda não apresenta um ponto de inflexão, sendo nesse caso melhor descrita pelo modelo q-exponencial. Os demais estados foram mais bem descritos ou pelo modelo de Richards ou por sua versão generalizada. O modelo de Richards, em particular, foi capaz de identificar com razoável confiabilidade o surgimento do ponto de inflexão para os estados que só recentemente alcançaram esse estágio da epidemia, como foi o caso do Piauí, Rio Grande do Norte e Sergipe. Esse modelo também é capaz de prever quando a inflexão está prestes a acontecer, como é o caso da Bahia. O modelo generalizado de Richards, por sua vez, mostrou-se mais apropriado para descrever curvas epidêmicas de estados que estão em uma fase mais desenvolvida da epidemia, como Ceará e Pernambuco, quando as curvas epidêmicas já apresentam uma tendência mais consolidada de saturação em direção ao platô.

Introduction: The Covid-19 pandemic is one of the biggest public health crises the world has ever faced. In this context, it is important to have effective models to describe the different stages of the epidemic’s evolution in order to guide the authorities in taking appropriate measures to fight the disease. Objective: To present an analysis of epidemic curves of Covid-19 based on phenomenological growth models, with applications to the curves for the cumulative numbers of confirmed cases of infection by the novel coronavirus (Sars-Cov-2) and deaths attributed to the disease (Covid-19) caused by the virus, for the Brazilian cities of Recife and Teresina. Methods: The Richards generalized model and the generalized growth model were used to make the numerical fits of the respective empirical curves. Results: The models used described very well the empirical curves against which they were tested. In particular, the generalized Richards model was able to identify the appearance of the inflexion point in the cumulative curves, which in turn represents the peak of the respective daily curves. A brief discussion is also presented on the relationship between the fitting parameters obtained from the model and the mitigation measures adopted in each of the municipalities considered. Conclusions: The generalized Richards model proved to be very effective in describing epidemic curves of Covid-19 and estimating important epidemiological parameters, such as the time of the peak of the curve for daily cases and deaths, thus allowing a practical and efficient monitoring of the epidemic evolution.

Introdução: A pandemia da Covid-19 é uma das maiores crises de saúde pública que o mundo já enfrentou. Nesse contexto, é importante ter modelos eficazes para descrever os diferentes estágios da evolução da epidemia, a fim de orientar as autoridades competen- tes na adoção de políticas públicas para o enfrentamento da mesma. Objetivo: Apresentar uma análise de curvas epidêmicas com base em modelos fenomenológicos de crescimento, tomando como exemplo as curvas acumuladas de casos confirmados de infecção pelo novo coronavírus (Sars-Cov-2) e de óbitos atribuídos à doença (Covid-19) causada pelo vírus, para as cidades do Recife e Teresina. Métodos: Foram utilizados o modelo generalizado de Richards e o modelo de crescimento generalizado para fazer o ajuste numérico das respectivas curvas empíricas. Resultados: Verificou-se que os modelos utilizados descrevem muito bem as curvas empíricas em que foram testados. Em particular, o modelo generalizado de Richards é capaz de identificar com razoável confiabilidade o surgimento do ponto de infle- xão nas curvas acumuladas, o qual corresponde ao ponto de máximo das respectivas curvas diárias. Apresenta-se ainda uma breve discussão sobre a relação entre os parâmetros obtidos no ajuste do modelo e as medidas de mitigação adotadas para retardar a propagação da Covid-19 em cada um dos municípios considerados. Conclusões: O modelo generalizado de Richards mostrou-se bastante eficaz para descrever curvas epidêmicas da Covid-19 e es- timar parâmetros epidemiológicos importantes, como o pico das curvas de casos e óbitos diários, permitindo assim realizar de modo prático e eficiente o monitoramento da evolução da epidemia.

In this note, we present a statistical analysis of the mortality rates of COVID-19 for several selected European countries. We compare the countries' mortality rates with their respective number of tests as a function of the time since the first death. Our analysis shows that countries that either delayed mass testing, such as Italy, or have not fully adopted it, such as France and the UK, have had much higher mortality rates than Germany, which has adopted a policy of wide and early testing. Conversely, countries that have followed Germany's example, such as Portugal, have so far had comparatively low mortality rates.

In this technical note, we present a brief discussion of the main results reported in our paper “Modelling fatality curves of COVID-19 and the effectiveness of intervention strategies”, MedRxiv/2020/051557 (DOI:10.1101/2020.04.02.20051557). In that paper, we applied the Richards growth model (RGM) to describe the fatality curves of the COVID-19 disease for countries that were, up to April 1, 2020, near the end or in an intermediary phase of the outbreak, such as China, Italy, Spain, and Iran. We also analyzed data from Brazil, which was still in the early growth regime, and so we used an alternative model (the generalized growth model) that is more appropriate for the early stages of the epidemic. We also used the RGM to study the effectiveness of possible intervention strategies and, within this context, we derived an analytic formula for the efficiency of non-pharmaceutical intervention strategies. Our findings show that there is only a narrow window, after the onset of the epidemic, during which effective countermeasures can be taken. Here we present a brief overview of the results obtained in the aforementioned paper, but we use more recent data to update our analysis. For more details, we refer the reader to the original article.

En esta nota técnica presentamos una breve discusión de los principales resultados de nuestro artículo "Modelado de curvas de mortalidad de COVID-19 y la efectividad de las estrategias de intervención", MedRxiv / 2020/051557 (DOI: 10.1101 / 2020.04.02.20051557). En este artículo, aplicamos el modelo de crecimiento de Richards para describir las curvas de mortalidad de COVID-19 para países que estaban, hasta el 4/1/2020, cerca del final o en la fase intermedia de la epidemia, como China, Italia, España e Irán. También analizamos datos de Brasil, aunque todavía estaba en las primeras etapas de la epidemia. Para este caso, utilizamos un modelo alternativo, el modelo de crecimiento generalizado, que es más apropiado para esa fase. También utilizamos el modelo de Richards para estudiar la efectividad de las posibles estrategias de intervención y, en este contexto, derivamos una fórmula analítica para la eficiencia de las estrategias de intervención no farmacológicas. Nuestros resultados muestran que solo hay una ventana estrecha, después de que comienza el brote, durante la cual se pueden tomar intervenciones no farmacológicas efectivas para contener la epidemia. En esta nota, también presentamos algunos resultados originales para las curvas de fatalidad de Italia y Brasil, actualizadas con datos hasta el 08/04/2020, además de una breve descripción general del trabajo mencionado anteriormente. Para más detalles, remitimos al lector al artículo original.

Nesta nota técnica apresentamos uma breve discussão dos principais resultados do nosso artigo “Modelling fatality curves of COVID-19 and the effectiveness of intervention strategies”, MedRxiv/2020/051557 (DOI:10.1101/2020.04.02.20051557). Nesse artigo, aplicamos o modelo de crescimento de Richards para descrever as curvas de fatalidade da COVID-19 para países que estavam, até 01/04/2020, ou perto do fim ou na fase intermediária da epidemia, como a China, Itália, Espanha e Irã. Também analisamos dados do Brasil, embora ainda estivesse na fase inicial da epidemia, mas nesse caso usamos um modelo alternativo—o modelo de crescimento generalizado—que é mais apropriado para essa fase. Utilizamos ainda o modelo de Richards para estudar a eficácia de possíveis estratégias de intervenção e, nesse contexto, derivamos uma fórmula analítica para a eficiência das estratégias de intervenção não farmacológicas. Os nossos resultados mostram que existe apenas uma estreita janela, após o início do surto, durante a qual intervenções efetivas não farmacológicas podem ser tomadas para conter a epidemia. Nesta nota, apresentamos ainda alguns resultados originais para as curvas de fatalidade da Itália e do Brasil, atualizados com dados até 08/04/2020, além de uma breve descrição geral do trabalho acima mencionado. Para mais detalhes, remetemos o leitor para o artigo original.

A Streptomyces sp. (BRA-384) was selected among nine strains of bacteria isolated from the zoanthids Palythoa caribaeorum due to the high cytotoxic activity presented by its EtOAc extract (inhibitory concentration mean (IC50) of 2 ng mL-1) against colon cancer cell line. From the EtOAc extract of BRA-384 three new chemical entities (A6, A7 and A8) and one dextrorotatory chromomycin (A5), a promising class of anticancer compounds, were identified. The cytotoxicity of chromomycins A5 to A8 was tested against five tumor cell lines (HCT 116 (human colon adenocarcinoma), MCF-7 (human breast carcinoma), PC-3M (human metastatic prostate cancer), 501-mel (human metastatic melanoma) and MM200 (metastatic melanoma)). All chromomycins were highly potent showing IC50 values from 0.2 to 133 nM. Chromomycin A5 was consistently the most potent over all tested cells (IC50 values from 0.2 in MM200 to 7.9 nM in PC-3M), inclusive when compared to the standard chemotherapeutic agent doxorubicin, that presented IC50 values ranging from 147 to 568 nM against MM200 and MCF-7, respectively.

Five new withanolides, designated as 15-oxo-nicaphysalin B, 6β,7α-dihydroxynicandrenone 10, 24α,25β-dihydroxy-nicandrenone-2 and a mixture of the epimers 17-(1α/1β-methylpropanone)-nicandrenone, in addition to six known others, were isolated from the leaf acetone extract from Nicandra physalodes. The complete structures of the five new withanolides, particularly their relative stereochemistries, were established by extensive spectroscopic analyses, including 1D and 2D nuclear magnetic resonance (NMR) and high-resolution electrospray ionization mass spectrometry (HRESIMS). The main isolated withanolides were evaluated for their antibacterial, antifungal and larvicidal properties, but, except nicandrenone, which showed marginal larvicidal activity, none of them was active.

The diterpene ent-18,19-dihydroxytrachylobane was biotransformed for the first time by Rhizopus stolonifer, and yielded the new ent-11β,18,19-trihydroxytrachylobane derivative besides the new ent-kaur-11-ene diterpenes ent-16α,18,19-trihydroxykaur-11-ene and ent-18,19-dihydroxy-16α-methoxykaur-11-ene. Their structures were determined by spectrometric methods.

OBJETIVO: Estimar a prevalência de sobrepeso/obesidade em escolares e investigar sua associação com o estado nutricional dos pais, fatores sociodemográficos e de consumo alimentar. MÉTODO: Estudo transversal realizado com 1.223 escolares de 7 a 10 anos de Florianópolis, SC. Foram coletados dados socioeconômicos e medidas antropométricas autorreferidas dos pais, e medidas antropométricas diretas e de consumo alimentar do dia anterior dos escolares. O diagnóstico nutricional dos escolares foi definido a partir do Índice de Massa Corporal (IMC) para idade e sexo de acordo com dados de referência da Organização Mundial de Saúde (2007) e o dos pais segundo os pontos de corte do IMC também da Organização Mundial de Saúde (1995). Realizou-se análise bivariada e multivariada por meio da regressão de Poisson. RESULTADOS: Prevalência de sobrepeso/obesidade de 36,2% nos meninos e 32,7% nas meninas. Nos pais e mães a prevalência foi de, respectivamente, 56,3% e 27,5%. Dos fatores investigados, no modelo final permaneceram associados ao sobrepeso/obesidade nos escolares o estado nutricional das mães (p = 0,001) e dos pais (p = 0,050). A prevalência de sobrepeso/obesidade foi 1,58 vezes maior em escolares com mães e 1,41 vezes maior em escolares com pais com sobrepeso/obesidade, quando comparados a mães e pais sem o problema. CONCLUSÃO: Observou-se elevada prevalência de sobrepeso/obesidade nos escolares, e esta se associou ao estado nutricional de pais e mães. Isso evidencia a necessidade de ações de prevenção do ganho excessivo de peso ainda na infância que atuem também no ambiente familiar do escolar, a fim de reduzir a obesidade neste grupo populacional.

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of overweight / obesity in schoolchildren, and to investigate its association with parents' nutritional status, socioeconomic factors and food consumption. METHODS: Cross-sectional study with 1,223 schoolchildren, 7 to 10 years old from Florianópolis, SC. We collected anthropometric measures directly and dietary intake of previous day; parents' data were collected from a socioeconomic and self-reported anthropometric questionnaire. Schoolchildren's nutritional status was defined using the Body Mass Index (BMI) for age and sex according to the reference data of the World Health Organization (2007), and parents' nutritional status was defined according to the World Health Organization BMI cutoff points (1995). We performed bivariate and multivariate analysis using Poisson regression. RESULTS: Prevalence of overweight/obesity was 36.2% in boys and 32.7% among girls. The prevalence was 56.3% and 27.5% in fathers and mothers, respectively. In the final model, mother's (p = 0.001) and father's nutritional status (p = 0.050) remained directly associated with schoolchildren's overweight/obesity. The prevalence of overweight/obesity was 1.58 times higher in schoolchildren with overweight/obese mothers, and 1.41 times higher in schoolchildren with overweight/obese fathers, compared to mothers and fathers without the condition. CONCLUSION: There was a high prevalence of overweight/obesity among schoolchildren, which was associated with the nutritional status of mothers and fathers. These results confirm the need to prevent overweight/obesity in schoolchildren with actions that also involve the family environment in order to reduce obesity in this population.

OBJETIVO: Estimar a prevalência de sobrepeso/obesidade em escolares e investigar sua associação com o estado nutricional dos pais, fatores sociodemográficos e de consumo alimentar. MÉTODO: Estudo transversal realizado com 1.223 escolares de 7 a 10 anos de Florianópolis, SC. Foram coletados dados socioeconômicos e medidas antropométricas autorreferidas dos pais, e medidas antropométricas diretas e de consumo alimentar do dia anterior dos escolares. O diagnóstico nutricional dos escolares foi definido a partir do Índice de Massa Corporal (IMC) para idade e sexo de acordo com dados de referência da Organização Mundial de Saúde (2007) e o dos pais segundo os pontos de corte do IMC também da Organização Mundial de Saúde (1995). Realizou-se análise bivariada e multivariada por meio da regressão de Poisson. RESULTADOS: Prevalência de sobrepeso/obesidade de 36,2% nos meninos e 32,7% nas meninas. Nos pais e mães a prevalência foi de, respectivamente, 56,3% e 27,5%. Dos fatores investigados, no modelo final permaneceram associados ao sobrepeso/obesidade nos escolares o estado nutricional das mães (p = 0,001) e dos pais (p = 0,050). A prevalência de sobrepeso/obesidade foi 1,58 vezes maior em escolares com mães e 1,41 vezes maior em escolares com pais com sobrepeso/obesidade, quando comparados a mães e pais sem o problema. CONCLUSÃO: Observou-se elevada prevalência de sobrepeso/obesidade nos escolares, e esta se associou ao estado nutricional de pais e mães. Isso evidencia a necessidade de ações de prevenção do ganho excessivo de peso ainda na infância que atuem também no ambiente familiar do escolar, a fim de reduzir a obesidade neste grupo populacional.

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of overweight / obesity in schoolchildren, and to investigate its association with parents' nutritional status, socioeconomic factors and food consumption. METHODS: Cross-sectional study with 1,223 schoolchildren, 7 to 10 years old from Florianópolis, SC. We collected anthropometric measures directly and dietary intake of previous day; parents' data were collected from a socioeconomic and self-reported anthropometric questionnaire. Schoolchildren's nutritional status was defined using the Body Mass Index (BMI) for age and sex according to the reference data of the World Health Organization (2007), and parents' nutritional status was defined according to the World Health Organization BMI cutoff points (1995). We performed bivariate and multivariate analysis using Poisson regression. RESULTS: Prevalence of overweight/obesity was 36.2% in boys and 32.7% among girls. The prevalence was 56.3% and 27.5% in fathers and mothers, respectively. In the final model, mother's (p = 0.001) and father's nutritional status (p = 0.050) remained directly associated with schoolchildren's overweight/obesity. The prevalence of overweight/obesity was 1.58 times higher in schoolchildren with overweight/obese mothers, and 1.41 times higher in schoolchildren with overweight/obese fathers, compared to mothers and fathers without the condition. CONCLUSION: There was a high prevalence of overweight/obesity among schoolchildren, which was associated with the nutritional status of mothers and fathers. These results confirm the need to prevent overweight/obesity in schoolchildren with actions that also involve the family environment in order to reduce obesity in this population.

OBJETIVO: Avaliar o efeito de um programa de educação nutricional na prevalência de sobrepeso/obesidade e no consumo alimentar de alunos da 2ª série do ensino fundamental. MÉTODOS: Amostra composta por 135 escolares de uma escola privada e uma pública de Florianópolis (SC), divididos entre os grupos com intervenção (n = 55) e sem intervenção (n = 80). Realizaram-se duas avaliações antropométricas e de consumo alimentar, antes e após a aplicação de um programa de educação nutricional. O programa foi composto por oito encontros quinzenais e abordou temas referentes à alimentação saudável, confecção de lanches adequados e atividade física. O diagnóstico nutricional foi obtido pelo índice de massa corporal para idade, de acordo com o Centers for Disease Control and Prevention, e os alimentos consumidos na escola foram classificados em permitidos ou proibidos pela Lei das Cantinas de Santa Catarina. Os dados foram analisados no Statistical Package for the Social Sciences, considerando como significativo p < 0,05. RESULTADOS: O percentual de escolares com sobrepeso/obesidade passou de 21,8 para 23,6% nas turmas com intervenção e de 33,7 para 35,0% nas turmas sem intervenção (p > 0,05). Observou-se diminuição significante no consumo de suco artificial (p = 0,013), alimento proibido pela Lei, nas turmas com intervenção. Nas turmas sem intervenção, observou-se aumento significante no consumo de alimentos proibidos, como salgadinho industrializado (p = 0,021) e refrigerante (p = 0,031). Além disso, o cereal matinal, alimento apropriado para o lanche escolar, teve consumo reduzido (p = 0,039). CONCLUSÃO: Foram observadas melhorias em relação à qualidade dos alimentos consumidos pelos escolares após a aplicação do programa de educação nutricional, apesar de sua curta duração.

OBJECTIVE: To assess the effects of a nutritional education program on the prevalence of overweight/obesity and on the foods eaten by schoolchildren in the 2nd grade of primary education. METHODS: The sample was made up of 135 schoolchildren, recruited from one private and one public school in Florianópolis, Brazil, and allocated to either an intervention group (n = 55) or a no-intervention group (n = 80). The children underwent two anthropometric assessments and two dietary intake assessments, before and after attending a nutritional education program. The program consisted of eight fortnightly meetings and covered subjects related to healthy diets, how to make healthy snacks, and physical activity. Nutritional status was classified according to body mass index for age, using the Centers for Disease Control and Prevention growth charts as reference, and the foods the children ate at school were classified according to the Santa Catarina School Canteens Act. Data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences, and values of p < 0.05 were defined as significant. RESULTS: The percentage of overweight/obese schoolchildren increased from 21.8 to 23.6% in the intervention group and from 33.7 to 35.0% in the no-intervention group (p > 0.05). The intervention group significantly (p = 0.013) reduced its intake of artificial juice, which is prohibited by the Act. In the no-intervention group, there was a significant increase in intake of prohibited foods, such as mass-produced snacks (p = 0.021) and soda (p = 0.031). Furthermore, the intake of breakfast cereal, which is appropriate for eating at school, decreased (p = 0.039). CONCLUSION: Despite its short duration, after attending the nutritional education program, there were improvements in the quality of the food the schoolchildren were eating.

O envelhecimento causa modificações fisiológicas e nutricionais, entre elas, a redução da massa livre de gordura (MLG) e o aumento da gordura corporal, ambas associadas com fraqueza, inaptidão e morbidez de idosos. O estudo teve como objetivo analisar a validade cruzada de equações de impedância bioelétrica (IB) para a estimativa da massa MLG em idosos brasileiros. Estudo transversal de base populacional, conduzido em Florianópolis, estado de Santa Catarina, Brasil, 2006. Foram avaliados 60 homens e 120 mulheres com idade entre 60 e 81 anos. A absortometria radiológica de dupla energia foi usada como padrão-ouro para a validação cruzada. A MLG foi estimada por impedância bioelétrica e antropometria. Os procedimentos de validação cruzada de Lohman e a plotagem de Bland e Altman foram utilizados. O índice de massa corporal da amostra variou entre 18,4 kg/m² e 39,3 kg/m². O percentual médio de gordura foi de 23,1% (desvio-padrão, DP = 5,8) nos homens e 37,3% (DP = 6,9) nas mulheres. As equações de Kyle e cols., Dey médio e Sun e cols. atenderam os critérios de validação para os homens; erro constante entre -0,7 kg e 2,5 kg), e para mulheres, as equações de Kyle e cols. e Dey e cols. (EC entre 0,3 kg e 2,7 kg). As equações de IB validadas no presente estudo podem ser utilizadas para a estimativa da MLG de idosos brasileiros.

Aging involves both nutritional and physiological changes, reducing fat-free mass (FFM) and increasing body fat, both of which are associated with physical weakness, unfitness and morbidity among the elderly. This study was undertaken to analyze the cross-validity of bioelectrical impedance equations for the prediction of fat-free mass (FFM) in elderly Brazilians. A cross-sectional population-based study, was performed in Florianópolis, Santa Catarina, Brazil, 2006. The study sample comprised 60 men and 120 women, aged 60 to 81. The dual energy X-ray absorptiometry (DEXA) served as gold standard. Predicted %BF and FFM were obtained from various anthropometric equations and bioelectric impedance. The cross-validation criteria suggested by Lohman and Bland-Altman plots of differences against the mean were used. The body mass index of the sample ranged from 18.4 to 39.3 kg/m². Mean percent body fat was 23.1 ± 5.8% in men and 37.3 ± 6.9% in women (range: 6 to 51.4%). In men, the equations of Kyle et al. (2001), Dey et al. (2003) and Sun et al. (2003) did not differ significantly from the DEXA measurement, with a constant error (CE) of 0.7 to 2.5 kg. In contrast, among women only the equations of Kyle et al. (2001) and Dey et al. (2003) were found to be valid (CE: 0.3 to 2.7 kg). The bioelectrical impedance equations validated in this study can be used in the Brazilian elderly population.

OBJETIVOS: avaliar a reprodutibilidade e validade concorrente do questionário dia típico de atividade física e alimentação (DAFA) para medida de atividade física e consumo alimentar em crianças de sete a dez anos. MÉTODOS: participaram do estudo 69 crianças recrutadas em escola pública de Florianópolis. A reprodutibilidade foi determinada comparando medidas de duas aplicações do DAFA com intervalo de duas semanas, enquanto a validade concorrente das medidas de atividade física foi analisada comparando DAFA com questionário respondido por pais/professores. Quanto ao consumo alimentar, o método de referência foi um recordatório de 24 horas. Análises incluíram determinação do coeficiente de concordância, correlação intraclasse, coeficiente kappa ajustado, e testes de Wilcoxon e Kruskal-Wallis. RESULTADOS: o coeficiente de concordância foi 88% (transporte para escola) e 68% (atitude relativa às atividades físicas), enquanto o coeficiente de correlação intraclasse foi 0,85 para medida geral de atividade física. Utilizando relato de pais/professores, crianças foram classificadas em três grupos de atividade física (baixo/médio/alto), observando-se que os escores DAFA foram significativamente diferentes entre estes. Quanto às medidas de consumo alimentar, observou-se 80% de concordância entre aplicações do DAFA. Convergência de medidas interinstrumentos foi substancial/moderada em 17 itens alimentares. CONCLUSÕES: o DAFA permite coletar medidas de atividade física e consumo alimentar de crianças com boa reprodutibilidade e moderada evidência de validade.

OBJECTIVES: assess reproducibility and concurrent validity of the questionnaire focusing on a typical physical activity and food intake day (DAFA) to measure physical activity and food intake in children between seven and ten years old. METHODS: sixty nine children recruited in a public school located in Florianópolis, Santa Catarina participated of the survey. Reproducibility was determined by comparing measures of two DAFA applications in a two week interval while concurrent validity of physical activity was assessed by comparing DAFA with a questionnaire filled by parents/teachers. As for food intake, the reference method was a 24 hour recordatory. Analysis included concordance coefficient determination, intraclass correlation, adjusted kappa coefficient and Wilcoxon and Kruskal-Wallis tests. RESULTS: concordance coefficient was of 88% (school commuting) and 68% (physical activity related attitude) while intraclass correlation was of 0.85 for the general measure for physical activity. Using the report of parents/teachers, the children were broken into three groups of physical activities (low/medium/high), it should be considered that DAFA scores differed significantly. As for food intake measuring, 80% of concordance was determined between DAFA applications. Interinstrument convergence was substantial/moderate in relation to 17 food items. CONCLUSIONS: DAFA allows for physical activity and food intake measures in children with good reproducibility and moderate validation evidence.